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      關于電商物流未來趨勢
            近日,北京交通大學、阿里研究院、菜鳥網絡聯合發布的《電商物流就業報告》引起社會廣泛關注,社會各界對電商物流從業人員生存狀態的重視程度再度加深,此事對于行業從業人員的社會地位和認可程度,具有一定里程碑式的意義。

        然而,社會對于電商物流從業人員的關注,不應只停留在奔走呼吁,或者給快遞小哥一杯水這一層次上,對行業的未來發展,需要更深層次的思考,阿里研究院對行業未來的發展趨勢提出了3個觀點:
       
        人口結構的改變與電商物流自動化趨勢
        今天的網絡零售已經占到社會零售的總額的12.%,未來的整個電子商務,還保持在一個快速發展的區間內,這決定了未來電商物流的總需求。阿里研究院預計,到2020年,整個網絡零售將會超過10萬億,社會零售總額占比將超過20%,5到8年之后,全年包裹量將超過1千億件,按照阿里研究院就業測算模型,屆時電商物流從業人員將超過500萬人,這是難以想象的。
        
        然而矛盾的是,中國在2015年之后,就已經過了人口的拐點了,適齡勞動力人口急劇下降。換句話說,中國電子商務之所以如此成功,與傳統商業基礎設施發展滯后、世界工廠地位以及極低的勞動力成本有關。快遞物流人員的待遇偏低,實際上很大的原因在于供求關系的因素,從2005年到2015年,快遞單價降幅超過50%,目前已到極限,隨著勞動力的短缺與服務消費升級,物流快遞人員的工資可能會快速增加。

        中國的電商物流性價比是很高的,物流整體費用占整個物流線上零售的比例占到8%,全國的物流總費用占GDP的比重約16%,當然這個數據不能完全對比,但可以做一個參考,側面反映整個行業內的效率非常高。
       
        未來一定會有一個臨界點,當人工成本超過機器成本之時,大規模迭代就會迅速發生。在倉儲、分揀、干線運輸和末端配送上,很多企業都開始了自動化實踐,例如亞馬遜在倉儲運營上投入應用的KIVA機器人;順豐、通達系開始投入的全自動分揀中心;DHL,UPS等試驗試點的無人機配送項目;英國STARSHIP試驗的末端配送機器人等。從現狀來看,倉儲分揀等智能機器人已經進入實際應用階段,末端配送還需時日,不過,末端配送才是主要物流成本產生環節。
        大數據應用與未來智能供應鏈的變化
        隨著大數據應用對供應鏈的改變,物流路徑也會發生變化,全國的產業布局也在發生著變化,目前很多都是從品牌商倉庫發出去的,數據打通后,未來這些貨物將直接從工廠發貨,做到物流路徑最優,貨物不動數據動。
       
        互聯網一定程度上緩解了消費差別的現狀,二線、三線城市跟一線城市消費是同步的,線下是梯度性的,首先是北上廣大城市消費,逐步擴散向二線、三四線城市擴散,在互聯網這個消費是同級的。例如,通過數據分析發現,2012年縣城消費者購買雅詩蘭黛這樣高級化妝品的人數,比一線城市購買還要頻繁,因為他現實當中根本買不到,這是一個很重要的趨勢。
       
        未來,工廠生產的需求穩定的標準產品,物流將逐漸向倉配模式轉型,這是一個不可抗拒的趨勢。大數據的應用可能將使工業經濟時代的經典庫存問題-啤酒問題成為歷史,通過菜鳥天網系統,品牌商完全可以做到海量SKU智能分倉,降低綜合物流成本,提高消費者體驗。而非標品,主要是長尾端非標品,如為工廠生產,很可能是單點發全國,貨源地發全國的,這也會帶來物流路徑和倉儲的變化;對于手工作坊和個人生產的個性化產品,隨著消費升級和C2B的發展,這類商品市場可能擴大,但物流模式仍然會保持不變。
        
        社會化物流趨勢與數據降低社會交易成本
        隨著平臺經濟的發展,平臺+個人商業模式不斷演化,緊靠專職的物流從業人員是解決不了問題的,電商物流勢必走向社會化物流,共享物流之路。物流資源將向云計算資源一樣,按使用付費,如告別IT的農業化時代一樣,告別現代物流的農業化時代。每一個人,每一個車輛,以及每一個閑置的倉儲資源,都有可能成為物流使用的一個環節,碎片化的運力倉儲的這些資源,通過互聯網連接起來形成的網絡的資源,有可能會成為一個重要的物流參與的環節。

        這方面,很多創業公司在進行探索,美國優步已經開始送貨了,亞馬遜也在探索出租車送貨的模式。云端物流會成為未來的一個主要模式,未來的每一輛車,每一個物流快遞人員,都是社會化的,他們就像云端的水電煤氣一樣,隨時取用,任何一個企業,不僅僅是電商企業,一個物流要配送這些需求,就可以到云端獲取這些資源,當然這背后是一個協同化的社會網絡來支持。
        
        社會化物流必然會面臨交易成本難題,很難想象未來平臺1000萬商家,幾百萬社會物流實際操作者,如果沒有協同和聯動機制,是無法想象的;也難以想象,一個包裹經歷了數十個不同主體的環節,中間會發生多少故事。社會化供應鏈的協同本質上是一個信息對稱問題,菜鳥已經在嘗試通過打通供應鏈各環節的數據的方式,來促進聯動,推動各參與方形成穩定預期,2015年雙11菜鳥牽頭各大物流快遞企業提前一日攬收,即是新型產業聯動的典型案例。未來,這個聯動機制不僅僅是技術的,數據的,更應該是規則的,機制的,通過一系列統一的規則,將作業流程,行業服務,主體責任進行標準化,有效化。
        
       
       
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